ROI 保證，輕鬆地為您想解決的議題開啟 AI 專案

「AOI+AI 快速試點方案」針對有 AI 導入需求的企業量身訂製，我們將協助您找到最適合的 AI 解決方案，無需在初期投入大量資金也能開始實踐 AI，並為您的生產流程帶來實質改善，提升產品競爭力！

提供 1~2 張您產線上的檢測影像給我們，即可馬上幫您免費評估！

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DataXquad AOI+AI PoC方案

💰 限時優惠 NT$30 萬

**（原價 NT$45 萬，優惠到 2024/5/1）***售價為未稅價

AI 導入評估 (免費包含)

✅ 導入 AI 可行性報告

✅ 預估 KPI 與 ROI 目標（例如：速度提升 X 倍、產量提升 X 倍、時間縮短 X % 等。）

✅ 提案建議與報價

• 是否開跑試點實作 + 其他配套建議
• 是否跑客製化專案

試點實作

✅ AI 模型訓練、準確度評估、實地測試與部屬（由 AI 工程師進行）

✅ AI 模型授權

• 獲得一個永久 AI 模型
• 獲得一組永久 API 金鑰
• 獲得 API 串接文件 </aside>

👆🏻 點我看應用案例

如何進行

🔍 Step 1 - 免費 AI 導入評估與提案（2 個月內完成）

✔️ 需求評估

我們的 AI 顧問會跟您分析您的痛點、需求以及 ROI 目標，協助您歸納出適合導入的 AI 應用案例。

✔️ 技術評估

我們的 AI 工程師會到現場針對技術層面進行可行性分析，包含：

• 場域：觀察場地狀況與原有的基礎設施（光源、電力），判斷是否支援未來 AI 專案的整合。
• 產品：目標導入 AI 偵測的產品狀況（例如：瑕疵產生頻率），判斷是否適合導入 AI。
• 資料：我們會請您提供相關的歷史資料（瑕疵照片）或是現場收集以判斷資料的合適性。

✔️ 尋找合適方案與提案

我們會評估導入 AI 可行性，並尋找合適的 AI 解決方案與 AI 供應商，最終提供您一份導入 AI 可行性報告與提案。

🤖 Step 2 - 試點實作（1 個月）

✔️ AI 顧問與 AI 工程師參與協助

開跑一個月的試點實作 AI 專案流程，將由我們的 AI 顧問與 AI 工程師參與約 15 人天。

✔️ 試點實作流程

需求確認 > 資料蒐集 > 資料處理 > AI 訓練 > 測試 > 安裝部署 > 產出報告

我們保證您真正受益於 AI

💡 ROI 保證做到好，無效退費！

當以下常見的狀況發生時，我們提供對應的配套措施：

1. 數據不夠或是數據品質不好時 > 請您蒐集更多高品質數據，我們免費處理新數據
2. 預設的 AI 模型不夠強 > 我們將尋找更多適合的 AI 模型，並免費重新訓練

如果上述配套措施失敗，我們將退費於您。

💡 長遠的投資報酬！

正式的 AI 專案花費動輒 100 萬起，運用「AOI+AI 快速試點方案」即可用少量資金嘗試。而當試點實作成功，您想擴大佈署至更多產線或是走正式專案時，可以折抵未來的專案費用。

AOI+AI 相關應用案例

PCB 印刷電路板檢測

AI+AOI 在 PCB 製造領域的應用主要集中在提高檢測效率和準確性。快速精準地辨識出異常狀況與位置，包含零件毀損、缺件、版體外觀瑕疵、錫點不良等問題，從而提升整體的生產品質並降低成本，減少次品率，在快速迭代的電子行業中加快產品週期，以提高了產品競爭力。

IC 塑料盤 AI 瑕疵檢測

透過合理的算法和訓練，AI 能夠準確識別產品中的瑕疵，即便在異常產出低的情況下，透過少量的良品影像學習，也能成功檢測出瑕疵位置。這種方法有效地縮短訓練時間，提升了檢測效率，降低了成本，進而提高生產品質和競爭力，突顯了 AI 在工業應用中的重要性。

LED 面板排線瑕疵檢測

當今電子設備的顯示螢幕解析度越來越高，代表每片面板的晶粒越小而數量越多，導入 AOI+AI 檢測 LED 面板各種瑕疵包含刮痕、污染物或晶粒的亮點/暗點、損壞等，以確保未來生產螢幕的顯示品質，增進效率和產品競爭力。